SAS JMP Statistical Discovery 8.0.2

Программный продукт для интерактивного статистического анализа уровня Statgraphics, SPSS, Statistica, StatView, SPlus, Minitab ориентированный на малый и средний бизнес, а также индивидуального пользователя. Полная интеграция, а так же возможность действовать с серверами и запускать статические процедуры реализованные в SAS (SAS 9.1.3 и SAS 9.2), свершает данный продукт мощнейшим средством анализа в личном сегменте рынка.

SAS JMP Statistical Discovery - одновременно и название продукта и дочерней фирмы SAS Institute Inc. Аббревиатура JMP образована от "John's Mac Program"(автор проекта John Sall), одного из основателей и на текущий момент вице президента SAS Institute Inc., возглавляющего попутно бизнес подразделение JMP.

SAS JMP Statistical Discovery изначально разрабатывался на системе Mac OS, так как на тот период SAS не поддерживал эту платформу. Странно, что руководство компании решило развивать свежий продукт, какой во многом дублирует то, что уже есть, а стоит дешевле.
На данный момент SAS JMP Statistical Discovery действительно конкурент SAS для задач с не слишком немаленьким объемом данных, но позиционируется как персональное средство, в отличии от корпоративной системы SAS.

Вот только небольшой список продуктов с которыми конкурирует SAS JMP Statistical Discovery:

- с базовыми статистическими продуктами (Base SAS, SAS/STAT, SAS/ETS, SAS/OR, SAS/GRAPH)
- c Enterprise Guide (как с интерфейсом к базовыми статистическим продуктам)
- с SAS/Insight (интерактивная статистика)
- c Enterprise Miner (задачи Data Mining - регрессионный анализ, нейронные сети, древа решений)

Новое в SAS JMP Statistical Discovery 8.0.2

Ещё о программе

Integration with SAS®
- JMP 8 works with SAS 9.1.3 and SAS 9.2.
- A new SAS toolbar provides convenient access to SAS features.
- See and import data from your local SAS server connection in the Browse SAS Data window and through JSL.
- Take stratified random samples (using PROC SURVEYSELECT) when importing data from SAS.
- Get SAS results in HTML, PDF or RTF when you submit SAS code.
- New data sets created by submitted SAS code are now tracked and imported into JMP automatically.
- Get SAS procedure output in the familiar JMP report format.
Flash Output
- Export Bubble Plots and Profilers as Adobe Flash animations for use in Web pages, presentations and other documents.
Graphs
- Use new Bubble Plot Trail Lines to connect bubble trails for enhanced visualization of change over time.
- Contour Plot now has a Color Theme menu.
- All Control Charts can now shade zones.
- Surface Plot interface has been simplified.
Design of Experiments
- Design optimal Choice experiments for analysis in the Choice platform.
- Use the new design diagnostics outline node for all JMP designs.
Automatic recalculation
- Auto Recalc is now available in more platforms.
Variability and gauge charts
- A frequency column option is now available in the Variability launch window.
- The Variability platform has a new way to compute variance components using Bayesian estimation.
- A new bias report and graph shows the bias by each standard reference value used.
- Misclassification probabilities are now available for the Gauge R&R studies.
- Specify limits in Gauge R&R.
- Get parameter-estimates-type reports in the linearity report.
Test both the slope and intercept.
Test the slope to look for linearity issues.
- Make variability and standard deviation graphs vertical.
Capability analysis
- Goal plots can now draw a defect rate contour and shade Cpk regions.
- Interactively change the displayed Cpk threshold using a slider bar.
- Points appearing in goal plots now link directly to their respective columns in the original data table.

мои новости

Заголовок: SAS JMP Statistical Discovery
Номер: 8.0.2
Автор: www.jmp.com
Интерфейс: english
Платформа: Windows XP/Vista
Размер файла: 288.2mb

Скачать SAS JMP Statistical Discovery 8.0.2 » высокоскоростная загрузка

8.0.2 Discovery SAS JMP Statistical » Заставки

Описание пакета
SAS JMP Statistical Discovery 8.0.2 - описание для этого файла .